AIによる医療分野での魔術的な活躍がよく話題になる。機械学習モデルがまるで専門家のように問題を検出するスクリーニングという分野では、特にそれが言えるだろう。しかし、多くの技術と同じように、試験所でうまくいくことと、実社会で機能することは全く話が違う。Googleの研究者たちは、タイの田舎で行われた診療所でのテストを通じ、その厳しい事実を見せつけられた。 Google Healthは、目の画像を処理し、世界中で視力喪失の主な要因となっている糖尿病網膜症の兆候を見つける深層学習システムを開発した。しかし理論的な正しさとは裏腹に、同ツールは実際の現場テストで実用に向かないことが判明した。結果が安定せず、また現場の診療方法とうまく調和しないため、患者と看護師の両方が不満を訴えている。 ここではっきりさせておくべきことは、得られた結果は苦いものだったとはいえ、この種のテストを行うためには必要不可欠で、かつ道義性のある段階を踏んでいたという点である。また、Googleが体裁の悪い結果を公表したことは評価に値する。さらに、同社の文書を読む限り、担当チームが結果を肝に銘じていることは明らかである(ただし、ブログ記事では実際の経緯をやや楽観的に描いてはいる)。 研究報告では、タイにある数箇所の診療所で、糖尿病網膜症(DR)患者を選別する既存の手順を強化するためのツールの使用経緯が記録されている。既存の手順を手短に説明すると、看護師は糖尿病患者に1名ずつ対応し、目の画像(眼底写真)を撮影し、画像を検査して結果を報告する眼科医へまとめて送付する。患者数が多いため、通常は結果が得られるまで4~5週間かかる。 Googleシステムは、わずか数秒で眼科医レベルの専門作業を完了させる目的で開発された。社内テストでは、90%の精度でDRの度合いを判定している。これで、看護師は病院を紹介して推薦したり、さらなる検査を行う決定を1か月ではなく1分で行えることになる(自動判定は1週間以内に眼科医によってグランドトゥルース検証された)。見事な結果だ-理論的には。 理想的には、同システムはこのような結果を素早く返し、患者も確認できる しかし、この理論は報告の著者たちが現場へ適用するやいなや、崩壊してしまった。報告には次の通り記載されている。 今回の研究では、11箇所の診療所において、目のスクリーニングプロセスをできるだけ多様に観察した。画像を取得してグレードを判定するプロセスはどの診療所でも同じである。しかし、看護師はスクリーニングのワークフロー構成において大きな自主性を持っており、また、診療所ごとに利用可能なリソースも異なっていた。 目のスクリーニングを行う環境や場所も、診療所に応じて大きく異った。高品質の眼底写真を撮影できるように、周囲を暗くして患者の瞳孔が十分に大きく映すための専用の選別室を設置した診療所は、わずか2箇所にとどまった。 環境条件とプロセスがばらばらであったため、サーバーへ送信された画像もアルゴリズムで要求される高いレベルを満たしていなかった。 この深層学習システムでは検査対象の画像が厳格な基準を満たす必要がある…画像にわずかなぼやけや暗い箇所があれば、明確に発症予測できる場合でも、システムは画像を拒否する。診療所の制約下で繰返し作業する看護師が撮影した画像の一貫性や品質は、システムが要求する高い画質を満足させなかった。このため不満が高まり、仕事量が増加した。 DRの症状を明らかに示しても画質の低い画像はシステムに拒否されるため、手順が混乱し、長引くこととなった。しかし、そもそもシステムへ画像をアップロードできなければ、こうした問題点を扱うことすらできない。 インターネット接続が良好であれば、結果は数秒で表示される。しかし、今回の研究に参加した診療所のインターネット接続は、遅くて不安定な場合が多々あった。このため、画像によってはアップロードに60~90秒かかり、スクリーニングの待ち時間が伸び、1日で処理できる患者数が減ることとなった。ある診療所では、目のスクリーニング中に2時間程度インターネット接続が途切れたため、選別した患者数は予定された200名からわずか100名へ下がった。 「最低限、危害は出ない」原則を思い出す必要があるだろう。新テクノロジーを活用する試みのおかげで、治療を受けられる患者数がかえって減ってしまった。看護師は様々な方法で埋め合わせようとしたが、画像の不安定さやその他の原因が重なり、患者に対して研究に参加しないよう勧める結果となった。 うまくいったケースでも、不慮の事態が発生している。患者は、画像送信後ただちに検査が行われて、次回の診察予約を行う準備ができていなかった。 今回の研究は、前向き研究(プロスペクティブスタディ)として設計されているため、紹介先の病院を訪れる予定をその場で立てなければならない。そのため、第4および第5診療所では、看護師は不要な面倒が増えないように、患者に対して前向き研究に参加しないよう勧告していた。 また、ある看護師はこう述べている。 「(患者)は検査の正確さではなく、その後何をしなければいけないのかを心配しているのだ。結果的に病院へ行かなければいけないのなら、診療所で検査するのは無駄なのではないかという疑問が浮かんでいる。私は患者に対し、「病院へ行く必要はない」と安心させる。彼らはまた、「もっと時間がかかるか?」「別の場所へ行かなければいけないのか?」とも聞く。出かけることができないため、研究にそもそも参加しない人もいる。40~50%の人は、病院へ行かなければいけないと考えて、研究に参加しない。」 もちろん、悪いニュースばかりではない。問題は、混みあったタイの診療所ではAIが何の役にも立たないことではない。課題と場所にソリューションをぴったり合わせなければいけないことだ。わかりやすい瞬間的な自動検査は、うまくいっている間は患者と看護師の両方から歓迎された。時には、目のスクリーニングという行為自体が緊急に対策が必要な深刻なケースを自覚させることに役立っている。当然のごとく、著しく制限されたリソース(現場の眼科医)への依存を減らすという主なメリットは、医療現場の状況を変革させる可能性がある。 […]

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なかなか時期にうまく入園しないと見られない京都府立植物園温室のアフリカバオバブの開花に出会えた。「星の王子さま」で星を破壊する巨木として紹介され、夜行性のコウモリが受粉媒介するため夜に開花し昼には落花するという。しかし、この日は昼になっても開花状態が見ることが出来、房状になったおしべがある美しい花と果実を観察することが出来た。京都府立植物園の温室に咲くアフリカバオバオバブの白い花 2021.7.10.撮影京都府立植物園の温室に咲くアフリカバオバオバブの白い花 2021.7.10.撮影京都府立植物園の温室に咲くアフリカバオバオバブの白い花 2021.7.10.撮影京都府立植物園の温室に咲くアフリカバオバオバブの白い花 2021.7.10.撮影京都府立植物園の温室に咲くアフリカバオバオバブの白い花 2021.7.10.撮影

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正直に言えば、このiPad Airには最初少し戸惑った。AppleのiPadのラインナップは、追加されるたびに、さらに多くの価格帯を埋め尽くし、競合他社が参入する余地を少なくしている。しかもそれだけではなく、ラインナップも複雑化させている。 適正なデバイスを買おうとしている消費者にとって、2022年のiPadは少し戸惑いを招く。もし安価なものが欲しいなら、普通のiPadを買えばよい。子ども用に買うものだ。ハイエンドならiPad Proを黙って選ぶだけだ。オフィスで使う人やクリエイティブな仕事をしている人、ノートパソコンの代わりとして使っている人などがその対象となる。 今回登場した、AppleのM1チップを搭載したiPad Airは、これまでの機種以上にパワフルなものになった。最も厳しいものを除くほぼすべての操作で、iPad Proに匹敵する性能を発揮する。ベンチマークの結果をみる限り、中間程度のグレードが欲しい人にとって、iPad Proより200ドル(約2万4000円)安い新しいiPad Air(日本では税込7万4800円から)は、最高のパフォーマンスオプションになる。では、200ドルと引き換えに何を失っているのか?(なお日本のストアでの価格差は2万円)。ディスプレイには、円滑な表示を行う120hz対応のProMotion(プロモーション)技術が搭載されていない。iPad Proの強化されたカメラアレイも搭載されていない。 また、ストレージ量もおおよそ半分だ。おそらくこれが、iPad Airをラインナップに並べる際の最大の弱点だろう。まあ次のiPadとの価格差がこれだけあれば、基本構成で64GBのストレージしか搭載していない理由も納得だ。しかし、基本構成より上を考え始めると、iPad Proに飛びつかない理由を見つけることはすぐに難しくなる。 そのことは後で少し考えることにして、まずは新しい機能と仕組みについて整理しておこう。 まず、Appleの第1世代「インハウス」シリコンであるM1が手に入る。これはすごい。2021年M1を採用したiPad Proのラインアップと基本的に同じ性能ということだ。そして従来のiPad Airと比較して、約60%のスピードアップ が果たされている。この性能は、M1版MacBook Airに匹敵するもので、それほど驚くべきことではない。だが、ミドルレンジのiPadで大きな性能ロスがないのはうれしい。 フロントカメラも12MPにアップグレードされ、以前のAirから確実に改善されている。FaceTime(フェイスタイム)には、2021年のiPad […]

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世界一倫理的なスマートフォンと言われているFairphone 3のメーカーが仲間と組んでいっそうテック巨人から離れた端末を作った。 オランダ拠点のこの端末メーカーは、フランスの/e/OSと提携して「脱Google(グーグル)」バージョンの端末を販売する。標準搭載されるOSはAndroid AOSP(アンドロイド・オープンソースプロジェクト)の派生版で、CyanogenMod(覚えているだろうか?)の派生版であるLineageOSをベースにしている(Engadgetによる)。 「脱Google Fairphone 3はおそらく、プライバシー重視で持続可能な世界初のスマートフォンだ」と/e/OSのウェブサイトの宣伝文に書かれてる。「これは人間と地球を気遣う電話機と、プライバシーを気遣うOSとアプリの集大成だ」。 「デザインエコシステムに基づくプライバシー」と「グーグル抜きのAndroid」といういう簡潔な説明の後に次の文章か続く。「私たちは個人情報を無断でリモートサーバーに送るコードを数多く除去しました。私たちは、あなたの端末やクラウド上のデータを見ることはなく、あなたの位置を1日に100回も追跡したり、あなたがアプリで何をしているかをを収集したりしません」。 昨年9月にFairphone 3が発売された時には、Android 9が搭載されていた。しかしメーカーは、発売後のアップデートで簡単にGoogleのサービスを端末から排除して、Androidオープンソースプロジェクトをインストールできることを謳い、上級ユーザーに推奨していた。 最新の /e/OS バージョンは、ユーザーが選べる3つ目のOSになる。Engadgetによると、Fairphoneが同社のユーザーコミュニティーにどのOSを出してほしいか決を採ったところ、/e/OSが一番多くの票を集めた。同社は /e/OSのプライバシーを意識した設計が選択の1要素であったことも強調し、「望まないデータの流れ」を遮断し、端末のやっていることをもっとコントロールできるようにしたという。 e/OS バージョンのFairphone 3は5月6日発売で、価格は480ユーロ(約5万6000円)。Google版Android搭載の標準Fairphone 3より30ユーロ高い。Fairphone第3世代端末の既存ユーザーは、/e/OSを同社ウェブサイトから無料でインストールできる。 昨年Fairphone […]

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 千葉には、美術を学べる高校がいくつかあります。下記の高校です。 公立 松戸高等学校 芸術科  偏差値49 / 最寄駅 新京成線 松戸新田 私立 市原中央高等学校 普通科芸術コース  偏差値57 / 最寄駅 小湊鉄道線 上総山田※2020年に芸術コースの生徒募集を停止 。木更津総合高等学校 美術コース  偏差値不明 / 最寄駅 JR内房線 木更津駅※令和4年度から新設。市原中央高等学校と運営会社(学校法人君津学園)が同じです。国府台女子学院高等部 普通科美術デザインコース 偏差値64 / 最寄駅 京成本線 市川真間 東京学館船橋高等学校 美術工芸科  偏差値43 / 最寄駅 北総鉄道北総線 小室 (みんなの高校情報https://www.minkou.jp/hischool/調べ) ちなみに、市原中央高等学校はスクールバスが充実していて通いやすいので、当アトリエからもデッサンの勉強をして何人か進学しています。市原中央高等学校の生徒募集の停止と同時に美術コースが新設された木更津総合高等学校も、同様にスクールバスが運行されています。  そもそも、生徒さんはどのような理由で美術系高校を選択するのでしょうか?一番多い理由は、美大を目指して将来美術に関わる仕事をしたいからではないでしょうか。φ( ̄ー ̄ ) 美術系高校に進むのは、当然メリットとデメリットがあります。 メリット ・美術に興味がある者が集まる。  考え方・趣味・指向性が共通なことが多いので、人間関係が充実できます。 ・美術関係の授業が多い。  一般の教科が少なくなり、美術関係の授業が多くなるので、授業を楽しめます。 ・美大受験に有利。  実技の授業が多いので、当然実力もつきます。 デメリット ・授業料が普通科よりも割高になる。  これは道具・資材に費用が掛かるためです。  また、学費とは別に道具や資材の購入をしなければなりません。 ・5教科の学力が不足する。 一般の教科の授業数が減るので当然ですが。  ちなみに有名な美大の合格者の出身高校で千葉の美術系高校がどれだけ入っているか調べてみました。過去3年分(2016年~2018年)のデータを参考に4人以上いる高校を記載しました。 東京芸術大学(美術以外も含みます。)  ・松戸高等学校 2018年 4人 武蔵野美術大学   ・鎌ヶ谷高等学校(一般) 2018年 8人  ・安房高等学校(一般)  2018年 6人 ・松戸高等学校 2018年 5人  多摩美術大学  ・鎌ヶ谷高等学校(一般)  2018年 6人   ・船橋東高等学校(一般)  2018年 6人  ・船橋啓明高等学校(一般)  2018年 5人 ・薬園台高等学校(一般)  2018年 4人 ・安房高等学校(一般)  2018年 4人 東京造形大学(該当する高校がなかったので、参考に記載しました。)  ・松戸高等学校 2018年 2人   女子美術大学(該当する高校がなかったので、参考に記載しました。)

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新型コロナウイルス(COVID-19)は経済を停滞させているが、デジタル音楽への影響は最小限に抑えられていることが世界最大の音楽ストリーミング会社によって証明された。Spotify(スポティファイ)は29日、第1四半期の決算を発表し、それによると売上高は18億4800万ユーロ(約2140億円)、純利益は100万ドル(約1億円)だった。月間アクティブユーザーは2億8600万人、有料(プレミアム)サービスユーザーは1億3000万人で、広告入りサービスユーザーは1億6300万人だった。広告入りサービスユーザーの方が伸びはわずかに大きく成長率は32%で、これに対し有料サービスは31%だったとSpotifyは話した。 Spotifyの決算は、売上高とEPS(1株あたり利益)の両方でアナリストの予想を上回った。アナリストの売上高の予想は平均18億6000万ドル(約1980億円)で、EPSは0.49ドル(約52円)の損失を予想していた。しかし実際のEPSは希薄化後で0.20ドル(約21円)の損失、希薄化前で0ドルだった。 これらの数字は音楽産業から聞こえていたポジティブなサインを強調している。人々が家にこもってエンターテイメントを模索するにつれ、ビデオをも含むストリーミングメディアサービスでかなりの利用増がみられた。少なくともUniversal Music Groupが今月発表した決算でも新型コロナパンデミックの影響はほとんど見られなかった。 「第1四半期の新型コロナウイルスをめぐる世界的な不確実性にもかかわらず、我々の事業はあらゆる指標で予想どおり、または予想を超えた」と同社は株主に説明している。「第2四半期、並びに今年残りに関して、主要なパフォーマンス指標の見通しはほとんどは変わらない。ただし売上は広告収入の落ち込みや為替レートの大幅な変動の影響を受ける」。 言い換えると、全体的な数字は安定が見込まれる一方で、特定のマーケットやプロダクトエリアで減少がなかったわけではないということだ。 例えば、Spotifyがこれまで強かったイタリアやスペインは新型コロナウイルスの感染や経済への影響が最も深刻なマーケットで、その結果、Spotifyによるとこの2つのマーケットのデーリーアクティブユーザー数と消費は激減した。そしてイタリアとスペインで新規感染患者数が落ち着くのと同時にデイリーアクティブユーザー数と消費はいま復活し始めている。 視聴パターンもまた変化している、とSpotifyは指摘した。「今や毎日が週末のようだ」と述べた(何を言わんとするか想像がつく)。 車やウェアラブル、ウェブプラットフォームでの使用は落ち込んだが、テレビとゲームコンソールでの使用は1年前に比べ50%以上増加した。米国におけるゲームコンソールを介しての広告入りサービスの月間アクティブユーザー数は消費という点ではトップ2位か3位のプラットフォームとなり、コネクテッドデバイスの使用は世界中の広告入りサービスユーザーの間で40%超アップした。 料理や毎日の雑用、家族の時間、家でのリラックス時の視聴時間は、過去数週間で2桁増となった。「オーディオはまた、多くの人がこの先例のない環境で感じているストレスや不安をコントロールするのに、大きな役割を果たしてきた」と使用方法に関する説明で述べた。 サブスクの数については、無料ユーザー数が有料ユーザー数を引き続き上回っていて、有料へのアップセルのための跳躍台になっている。これは現況ではより強固なモデルのようだ。 「過去数カ月で、我々はフリーミアムモデルに対する確信をさらに強めた」と同社は述べた。「言及したように、ユーザー数は大きく伸びている。経験から言うと、プレミアムユーザーの60%以上が広告入りサービスのユーザーとして利用を始める。なので、間口部分での継続したユーザー増加は我々のエコシステムにとってかなり健全なものだ。また利用をやめたユーザーのおおよそ70%が45日以内にSpotifyに戻ってくる。ここにはプレミアムサービス、広告入りサービスの両方が含まれる。我々の切なる願いは、人々の暮らしに“健全さ”が一刻も早く戻ることだが、我々のモデルがこの嵐を耐えるだけでなく、乗り越えてさらに強くなるものだと確信している」。同社の自前のコンテンツ制作へのシフトは実を結んだようだ。ポッドキャスト事業でかなりの成長が見られた。 粗利益率は25.5%で、「我々の予想を上回りガイダンスレンジの最大値となった」と同社は指摘した。その理由は「商品構成のコアなロイヤルティ要素が単発割引によって相殺されたから」だ。これは目下プロダクションが停滞しているために影響を受ける。 Spotifyは今月初めに、より多くのマーケットをカバーするWarner Music Groupとの新たなグローバルライセンス提携を発表した。ただしこれはロイヤルティー料金の変更が行われるのではなく、Spotifyにさらに多くのマーケットで幅広い音楽を、そしておそらく他のIPへのアクセスを提供する。 「我々は結果に満足している。前述した通り、新たな提携が音楽経済に著しく影響するとは考えていない」と書いている。「長期にわたって音楽産業を成長させるために、Warnerと協業することを楽しみにしている」 Spotifyは過去7週間、完全にリモートワークを行なっている。他の多くのテック企業と違って、Spotifyはこれまでのところ従業員を全く解雇していない。しかし、2020年の残りは新規採用を減らし、掲げていた数字の30%減となる、と記している。 画像クレジット: […]

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心理学科  2003年度 心理学実験Ⅰミュラー・リェル錯視における長さと角度の効果 【要 約】錯視とは、視覚による錯覚であり、幻覚や妄想のように特別な条件下で生じる異常な知覚ではなく、誰でもが通常の条件で体験する正常な知覚である。多種多様な錯視の中の、幾何学的錯視の一つに、ミュラー・リェル錯視がある。ミュラー・リェル錯視とは、実際には斜線間の線分の長さは同じだが外向きの斜線に挟まれた場合は、内向きの斜線の場合に比べて長く知覚されるというものである。本実験では、水平線分の両側に内向きの斜線のついた標準図形と、標準図形とは逆向きの斜線のついた比較図形を並べて呈示し、実験者調整法で出し入れした。実験の結果、斜線の長さを15mm、30mm、45mmと変更して調べた場合、錯視量は30mmで最大となる山形状に変化した。斜線の角度を15°、30°、60°と変化させて調べた。すると、15°で錯視量は最大になり、角度が大きくなるにつれ錯視量は減少した。長さ条件と角度条件のいずれにも、上昇条件と下降条件で錯視量に違いがみられた。この理由は、弁別閾に幅があるためだと考えられる。錯視量に影響を与えるその他の要因として、被験者が尚早反応したことも考えられる。そして、この実験の問題点は、錯視図に外向と内向の斜線がどちらもついていることから、斜線の向きについての影響が明らかにならないことと、長さと角度の相互の影響が検証できないことがあげられる。 【キーワード】錯視 ミュラー・リェル錯視 幾何学的錯視 【目 的】錯視は、視覚による錯覚であり、対象物の大きさや形が実際とは違って知覚されることである。錯視現象は、視覚において日常的に生じている物理的世界と精神的世界のずれが、特定の刺激条件下で顕現化したものであり、錯視を研究することは、視知覚全般を支配するメカニズムを探るための有効な手段となる。錯視の内容にはさまざまなものがある。その中の、幾何学的錯視とは、図形の幾何学的性質、すなわち長さ、面積、方向、角度、曲線などの関係が、物理的関係から異なって知覚されることをいう。幾何学的錯視には多くの種類があり、便宜的に、角度・方向錯視、湾曲錯視、大きさ(長さ・距離・面積)の錯視に分類される(今井、1981)。この幾何学的錯視の、大きさの錯視の代表的なものに、ミュラー・リェル錯視がある。ミュラー・リェル錯視とは、実際には斜線の間の線分の長さは同じだが外向きの斜線に挟まれた場合は、内向きの斜線の場合に比べて長く知覚されるというものである。過去の研究では、斜線の長さの影響について、斜線が長くなるとともに錯視量は山形状に変化するという点で、ほとんどの研究が一致している(Heymans,1894;Lewis,1909)。斜線の角度の影響については、角度が大きくなるとともに錯視量が大きくなるという研究(Heymans,1896;Lewis,1909)と、錯視量はある角度条件で最大になり、角度がそれより大きくても小さくても錯視量は減少するという報告がある。本実験では、斜線の長さと角度が錯視量に及ぼす影響について、先行研究と同じ結果が得られるか実験する。 【方 法】被験者 大学生男女92名。その中の49人が長さ条件の実験に参加し、43人が角度条件の実験に参加した。 刺激と装置 水平線分の両側に内向きの斜線のついた標準図形と、標準図形とは逆向きの斜線のついた比較図形を並べて呈示する。金属でできた装置は、標準図形の後ろに比較図形が出し入れできるようになっている。標準図形は、水平線分の長さが100mmで、15°‐30mm、30°‐30mm、60°‐30mm、30°‐15mm、30°‐45mmのものを用意した。比較刺激の裏には呈示されている線分の長さが読み取れるように目盛りがある。実験に用いた図形の例を図に示す。 手続き 実験者調整法を用いて実験を行った。2人グループを作り、実験者と被験者を決めた。錯視図の実験順序を決め、被験者ごとにランダムになるようにした。実験者と被験者は、観察距離が1mになるように対座した。刺激図は前額水平に呈示した。Aは比較刺激を明らかに短い位置から伸ばしていく上昇条件で、Dは比較刺激を明らかに長い位置から短くしていく下降条件である。Rは標準刺激を被験者の右に呈示する条件で、Lは標準刺激を被験者の左に呈示する条件である。この4つの系列をランダムに2回ずつ繰り返した。各系列において、比較刺激の出発点は試行ごとに変化させた。比較刺激を動かす速さはなるべく一定にする。実験者は刺激図の裏の目盛りを見ないようにする。被験者が、標準刺激と比較刺激が同じ長さに見えた位置で実験者に合図し、実験者はその長さを記録用紙に記入した。 【結 果】 長さ条件について実験した49人のデータについて、上昇系列(A)、下降系列(D)、標準刺激を被験者の右に呈示する系列(R)、標準刺激を被験者の左に呈示する系列(L)での錯視量の平均を算出した。横軸に斜線の長さ、縦軸に錯視量をプロットした図2を下に示す。このとき斜線の角度はすべて30°である。すべての系列において、30mmで錯視量が最大になった。最も錯視量が大きかったものは系列A、最も錯視量が小さかったのは系列Dであった。系列R、Lの違いによっての錯視量への影響はほとんど変わらなかった。 図2 斜線の長さが錯視量に及ぼす影響 角度条件について実験した43人のデータについて、上昇系列(A)、下降系列(D)、標準刺激を被験者の右に呈示する系列(R)、標準刺激を被験者の左に呈示する系列(L)での錯視量の平均を算出した。横軸に斜線の長さ、縦軸に錯視量をプロットした図3を下に示す。このとき斜線の長さはすべて30mmである。すべての系列において、ほぼ同じ割合で減少していた。最も錯視量が大きかったものは系列A、最も錯視量が小さかったのは系列Dであった。系列R、Lの違いによっての錯視量への影響が若干みられた。 図3 斜線の角度が錯視量に及ぼす影響 斜線の長さと角度を独立変数とし、錯視量に及ぼす斜線の長さと角度の効果を調べるため、一要因分散分析を行った。長さの効果によって錯視量に1%水準で有意な差がみとめられた(F(2,48)=17.41,p長さ条件の系列Aと系列Dの錯視量を比較するためt検定を行った。その結果、上昇条件と下降条件によって錯視量に有意な差がみられた(t(48)=30.77,p角度条件の系列Aと系列Dの錯視量を比較するためt検定を行った。その結果、上昇条件と下降条件によって錯視量に有意な差がみられた。(t(42)=37.12,p【考 察】本実験では、斜線の長さと角度が錯視量に及ぼす影響について、先行研究と同じ結果が得られるか実験した。斜線の長さが錯視量に及ぼす影響は、先行研究(Heymans, 1896)のとおり、斜線が長くなるとともに錯視量は山形状に変化した。斜線の長さが30mmのとき、最も錯視量が大きかった。斜線の角度が錯視量に及ぼす影響は、今回の実験では15°のとき最も錯視量が大きかった。先行研究(Brentano,1892)では、錯視量はある角度条件で最大になり、角度がそれより大きくても小さくても錯視量は減少するという報告がある。このことから、30°から15°の間の角度で実験した場合、もしくは、15°以下の角度で実験した場合に最大の錯視量が得られることが考えられる。長さ条件と角度条件のいずれにも、上昇条件と下降条件で錯視量に違いがみられた。この理由として以下のことが考えられる。被験者が標準刺激と比較刺激が等しいと判断できる最小の値が存在する。これを弁別閾という。弁別閾には幅があると考えられ、被験者は、比較刺激の斜線の位置がはじめて弁別閾に達したときにストップと言う。そのため上昇条件では、弁別閾の中で標準刺激に最も近い位置で止め、下降条件では、標準刺激から最も遠い位置で止めるために、錯視量に差が出るのである。錯視量に影響を及ぼすその他の要因として、実験者の期待による尚早反応が考えられる。上昇条件では、明らかに短いところから伸ばしはじめる。また下降条件では、明らかに長いところから短くしていく。実験者の期待は徐々に高まっていくだろう。そのような期待による尚早反応では、それぞれのスタート位置に近いところで被験者はストップさせてしまうと考えられる。この実験にはいくつかの問題がある。標準図形は内向図形であるが、比較図形は外向図形である。これでは、内向図形と外向図形のどちらに影響され被験者が錯視したのかが明らかにならない。今後の実験では、斜線の向きの影響を調べるため、比較図形に斜線のない刺激装置を用いる必要がある。また、長さと角度が相互に及ぼす影響も調べられる実験をすべきであろう。そのためには、今回用いた錯視図に加えて、15°-15mm、15°-45mm、30°-15mm、30°-45mm、60°-15mm、60°-45mm、を用意すべきである。 【引用文献】今井省吾 1981 錯覚 梅津八三・相良守次・宮城音彌・依田 新(編) 新版心理学事典 平凡社 Pp.271-274.Brentano,F. 1892 Uber ein optisches Paradoxon. Zeitschrift fue Psychologie,3,349-358Heymans,G. 1896 Quantitative Untersuchungen uder das “optische Paradoxon” Zeitschrift fue Psychologie,9,221-255.Lewis E.O. 1909 Confluxion and contrast effects in Muller-Lyer

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感じている?温かくなってきて外は明るくなり、開発者のための何かが漂ってきているようだ。米国時間3月16日朝、Googleの年次開発者会議が行われる前に新たなヒントがあった。同社は5月11日、12日にGoogle I/Oを開催すると認めた。 We’ll be back live from Shoreline Amphitheatre for this year’s #GoogleIO! Join us online May 11-12 https://t.co/KgNKbaLeym pic.twitter.com/NUodJb7UCi […]

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ジャケットは、 The Crusadersのライブ「Scratch(Live At The Roxy)」(1974年:LP)。 ブラス、管楽器といえばやはりThe Crusadersも忘れがたい。彼らを聴き始めた頃は「ジャズ=大人の音楽」なんてイメージがあったので、何とな~く大人の仲間入りをしたようなちょいといい気分になれるのがこのグループでしたね。まぁJazzの冠を外した彼らが純粋にジャズと呼べるかどうかは別として、少なくともギター・フュージョンを聴くよりははるかにキッズ感は脱してるだろ?なんて自分に言い聞かせてましたけど(汗)。それにしてもオビにある「珠玉のロック名盤集」とは皮肉じゃん?(笑) で、このグループの特徴はと言えばやはりトランペットがいないこと。今にして思えばこれがThe Crusadersを好きになった一因かと。ヴァイオリンと同様、少々ストレスを感じる音色であるトランペットがち~とばかし苦手だったので、サックス、トロンボーンというどちらかと言えば丸みのある音色の管楽器で構成されていたことが肌に合ったのかも知れません。 このアルバムはThe Crusadersとしてのファースト・ライブ。ヴォーカル入りの「Street Life」(1979年)などこれ以降のヒット作を考えると収録曲自体は地味な印象がありますが、なんのなんのThe Beatlesナンバー「Eleanor Rigby」の凝ったアレンジ、泣けるサックスの「Hard Times」に代表されるソウルフルな演奏など何とも魅力的。 中でもCarole King作による「So Far Away」は彼らにぴったりじゃぁあ~りませんか(笑)。アルバム「The Crusaders 1」(1972年)に収められていたこの美メロ曲、ここではライブらしく管の曲芸的?ロング・トーンからLarry Carltonのギターへと粋なはからいもあり、スタジオ・バージョンよりもコンパクトながら聴かせ所もばっちりで一押し!あぁ~やっぱこの曲好き~! 最後はメンバー紹介から「Way Back Home」で緩やかに締めくくるこのライブ、お勧めですぞ~!

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世界で最も評価額の高いスタートアップの1つであるByteDance(バイトダンス)によって開発された、幅広い人気を誇る動画共有アプリのTikTokは、新型コロナウイルス(COVID-19)大流行の中で自分自身を楽しませる方法を探す人々が増えているために、米国からの懸念にもかかわらず急速に成長を続けている。 モバイルアプリの動向調査会社Sensor Towerが4月29日に発表したニュースによれば、国際版アプリTikTokと中国語バージョンのDouyinのダウンロード数が、Google(グーグル)のPlay StoreとApple(アップル)のApp Storeの合計で20億回を上回った。 TikTokは、Facebookの看板アプリであるWhatsApp、Instagram、Messengerに続いて、2014年1月1日以降にダウンロード20億回を突破した最初のアプリだとSensor Towerの担当者はTechCrunchに伝えた(Sensor Towerがアプリの分析を開始したのがその日だ)。¥ Androidの開発元であるGoogleのGmailやYouTubeといったアプリは合計50億ダウンロードを突破しているが、それらはほとんどのAndroidスマートフォンやタブレットにプリインストールされた状態で出荷されている。 15億ダウンロードを超えてから、5か月後に達成されたTikTokの20億ダウンロードは、アプリの成長を評価するための重要な指標だ。 先の3月31日までの四半期で、TikTokは3億1500万回ダウンロードされた。これはすべてのアプリを通して四半期におけるダウンロード回数の新記録であり、以前2018年第4四半期に自らが達成した最高記録の2億570万回を超えている。Sensor TowerはTechCrunchに対して、ダウンロード数で2番目に人気のあるアプリであるFacebookのWhatsAppの、今年の第1四半期のダウンロード数は、約2億5000万回だったと告げた。 アプリの人気が高まるにつれ、収益も増加している。ユーザーはこれまでにTikTokに約4億5670万ドル(約487億円)を費やしており、これは5か月前の1億7500万ドル(約187億円)から増加している。この売上の多く(約72.3%)は中国内で発生したものだ。米国のユーザーはアプリに約8650万ドル(約92億2000万円)を費やしており、売上観点から見るとTikTokにとって米国は2番目に重要な市場となっている。 Sensor TowerのストラテジストであるCraig Chapple(クレイグ・チャップル)氏は、2017年に中国国外で開始され「大規模なユーザー獲得キャンペーン」を行ったTikTokほど、組織だって行われたダウンロード作戦はないと語った。しかし彼は、ダウンロード数急増の理由の一部は、新型コロナウイルスの発生によるものだと語っている、これによってこれまでにないほど多くの人びとが、新しいアプリを探すようになっているからだ。 Sensor Towerによれば、TikTokの最大の国際市場であるインドに、アプリのダウンロード数の30.3%が集中している。このアプリは、世界第2位のインターネット市場であるインドで6億1100万回ダウンロードされているのだ。 プラットフォームの観点から見ると、TikTokのダウンロードの75.5%はGoogle Playストアを介して行われている。しかし、売上の大部分はアップルのエコシステムのユーザーからのものだ。4億5600万ドル(約487億円)のうちの4億3530万ドル(約464億円)ぶんとなる。 […]

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